Что такое искусственный интеллект?Если объяснять простыми словами,
искусственный интеллект (ИИ) — это программы и алгоритмы, которые способны решать задачи, требующие «умных» решений. То есть такие, с которыми обычно справляется человек: распознавание речи, понимание текста, обучение на основе опыта, анализ информации и принятие решений.
Основные направления ИИ:- Машинное обучение — система обучается на данных. Например, Вы показываете программе множество изображений кошек и собак, и она учится различать их.
- Обработка естественного языка (NLP) — ИИ способен понимать и генерировать текст на человеческом языке. Это позволяет чат-ботам и голосовым помощникам общаться с пользователем.
- Компьютерное зрение — способность ИИ «видеть» и распознавать объекты на фотографиях или видео. Например, камеры в смартфонах, которые узнают лица.
- Робототехника — объединение ИИ с физическими устройствами. Это и промышленные роботы, и домашние помощники вроде пылесосов-роботов.
- Рекомендательные системы — ИИ, который предлагает Вам фильмы, музыку или товары на основе Ваших предпочтений (как на YouTube, Netflix или в интернет-магазинах).
А действительно ли ИИ «умный»?Это хороший вопрос! Современный ИИ — это так называемый
узкий ИИ, то есть он решает
конкретную задачу, на которую был обучен. Например, может распознавать речь, но не умеет играть в шахматы, если его этому не учили.
А будет ли когда-нибудь «настоящий» интеллект?Учёные мечтают о создании
общего ИИ — такой системы, которая могла бы мыслить и обучаться как человек, справляясь с самыми разными задачами. Но пока это остаётся вопросом будущего.
Сколько моделей ИИ существует в настоящее времяКоличество моделей искусственного интеллекта (ИИ) на сегодняшний день измеряется
тысячами, и точную цифру назвать невозможно, потому что:
- Многие модели создаются в исследовательских целях и не публикуются публично.
- Некоторые модели — это доработки или модификации существующих, и каждая может считаться отдельной.
- Открытый исходный код и популярные фреймворки (как Hugging Face Transformers, TensorFlow, PyTorch) позволяют создавать свои модели буквально каждому желающему.
Если говорить об основных и наиболее известных моделях, их можно разделить на категории: Языковые модели (LLMs):- GPT (от OpenAI: GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4)
- Claude (Anthropic: Claude 1, 2, 3)
- Gemini (Google: Bard, Gemini 1, 1.5)
- LLaMA (от Meta: LLaMA, LLaMA 2, LLaMA 3)
- Mistral, Mixtral (европейские открытые модели)
- BLOOM (от BigScience)
- PaLM (от Google)
- T5, BERT (также от Google)
Модели генерации изображений:- DALL·E (OpenAI)
- Midjourney
- Stable Diffusion
- Imagen (Google)
- Kandinsky (SberAI)
Модели других типов:- Whisper (распознавание речи — от OpenAI)
- MusicGen, AudioCraft (генерация музыки — от Meta)
- AlphaFold (предсказание структуры белков — от DeepMind)
- ReAct, Dreamer, MuZero (обучение с подкреплением)
Открытые репозитории:На сайте
Hugging Face можно найти более
500,000 моделей различных типов: NLP, CV (computer vision), генерация речи, классификация, и многое другое.
В заключение: Скорее всего, Вы уже давно взаимодействуете с ИИ — просто не задумывались об этом. Он помогает в повседневной жизни: от автозамены слов на телефоне до рекомендаций сериалов. А в ближайшие годы его роль будет только расти.
Нельзя судить о
состоянии всей области искусственного интеллекта, опираясь лишь на
одну модель и
узкий пример её применения.